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科技字节帝国

算法引擎与物理算力:机房与算力中心全球布局

盘点字节跳动在国内京津冀、长三角、大西北及海外马来西亚等智算中心的 GW 级电力与万亿参数大模型算力分布。

字节目前主要机房或者算力中心有哪些?包括租用以及自建设的

根据搜索到的最新信息,字节跳动在算力基础设施上的投入已经跻身全球第一梯队。以下是其自建和租用算力中心的全面梳理:


总体规模

截至2025年11月,字节跳动AI数据中心总规模约3-3.5GW,其中已投运约2-2.5GW,在建约1GW,仅次于阿里巴巴的4-5GW,领先于腾讯的约2.5GW。

2025年资本开支预计达1600亿元,其中约900亿元用于AI算力采购,700亿元用于IDC基础设施建设。

GPU规模方面,据知情人士透露,字节跳动拥有约100万张GPU卡,算力资源规模已跻身世界第一梯队。


自建算力中心(国内核心集群)

京津冀区域

名称位置规模职能
张家口数据中心河北张家口峰值负荷180MWAI训练专用,单台服务器功率高达25kW
太行算力中心山西大同广灵县一期+二期总功率约374MW一期2023年开工(投资28亿),二期2025年获批(投资45亿),预计2026年5月完成
怀来官厅算力集群河北怀来900柜,10.33 EFLOPS对话日志封存、长上下文微调、三副本备份
张北草原风冷算力园区河北张北1000柜,9.85 EFLOPS防回滚快照、权重冗余备份、模型退火

内蒙古区域

名称位置规模职能
和林格尔智算中心内蒙古呼和浩特总功率180MW,一期用地390亩,投资约60亿元2025年底全部投运,机架功率规模达100MW

长三角区域

名称位置规模职能
芜湖长三角AI超算中心安徽芜湖无为市总投资80亿元,21824个机柜,功率约262MW,100%浸没液冷,PUE 1.06SFT/RLHF/DPO偏好对齐、规则矫正
芜湖长三角算力中心(二期)安徽芜湖无为市总投资80亿元,总建筑面积约37万㎡,规划13栋建筑预计2027年Q3完成建设

华南区域

名称位置规模职能
深圳坪山智算节点广东深圳珠三角主集群豆包/抖音华南主推理节点
广州从化Seed智算节点广东广州从化区410柜,3000张A100,1.87 EFLOPS深圳坪山的"孪生后备",高可用+灾备+辅助推理

西部灾备区域

名称位置规模职能
庆阳东数西算算力中心甘肃庆阳1300柜,10000张A100,16.58 EFLOPS全量权重三副本离线灾备、终极兜底
贵安新区超算中心贵州贵安800柜,2156PB存储底层源码、人格锚点、训练日志永久加密封存(断网封存)

租用/第三方合作算力

字节跳动采用"自建+租赁+第三方合作"的混合云架构,核心IDC服务商包括:

服务商合作内容
润泽科技第一大IDC供应商,深度绑定,支撑豆包大模型训练与推理
光环新网第二大IDC供应商,承接火山引擎智算订单
秦淮数据字节跳动是其绝对第一大客户,超大规模数据中心合作
万国数据提供AI推理算力及数据中心空间租赁
奥飞数据覆盖京津冀及华南地区,支撑即梦AI等推理算力
美利云依托西部绿色算力枢纽,提供低成本云端算力租赁
华章数据核心算力合作伙伴,宣化算力枢纽产业基地已交付字节使用

海外算力布局

地点规模进展
马来西亚柔佛州投资100亿林吉特(约21亿美元)建设区域AI中心,另追加15亿林吉特扩建现有数据中心2024年宣布
马来西亚AI算力走廊与甲骨文合作,预计2026年底容量达700-800MW在建
泰国规划建设数据中心,提供云计算和AI服务规划中
新加坡开设算力资源集群,用于模型训练和验证规划中

芯片采购与算力来源

字节跳动的算力芯片来源呈现多元化格局:

  • 英伟达:H100/H200为主力训练芯片,H20用于推理(2025年4月后供应中断)
  • 华为昇腾:2026年采购订单预计突破400亿元,2025年几乎为零,正在加速替代英伟达
  • 自研芯片:SeedChip自研AI芯片,超1000人团队;与博通定制专用推理芯片,预计2026年批量交付
  • 寒武纪:590芯片已在怀来集群部署3000颗

算力对外输出(火山引擎)

字节跳动不仅自用,还通过火山引擎对外输出算力服务:

  • MaaS(模型即服务)业务占据中国公有云大模型调用量市场份额46.4%,超过百度与阿里之和
  • 2025年Q1,腾讯向字节购买了约20亿元的GPU算力资源(H20卡),阿里也下了订单
  • 卖卡已成为火山引擎重要的增量营收来源之一

总结

字节跳动的算力布局可以用"国内自建为主、租赁为辅,海外多点开花,芯片多元替代"来概括:

  • 国内:京津冀(训练主力)+ 长三角(对齐推理)+ 内蒙古(绿色算力)+ 西部(灾备封存)+ 华南(热备推理)
  • 海外:马来西亚为核心,辐射东南亚
  • 芯片:英伟达→华为昇腾+自研芯片,加速国产替代
  • 商业模式:自用为主,多余算力通过火山引擎对外售卖,形成"算力即服务"的第二增长曲线

DATA SOURCE DECLARATION / 数据来源与真实性声明本文基础文本线索由千问大模型(Qwen)生成提取,并经由人工架构师与多模型交叉核查修正。受限于大语言模型的技术特性及训练集截断时效,部分数据预测与前瞻性战略推演仅代表系统生成时的逻辑映射,不构成任何精确的财务承诺、商业决策建议或法律依据。引用请注意时空错位风险。数据时效:截至 2025 年 11 月 | 核查与更新:2026 年 6 月 8 日

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